首席人工智能官（CAIO）需要多維的技能來推動創新、建立和領導AI就緒的文化，并且利用復雜且快速發展的技術取得切實的組織性成果。

AI（尤其是生成式AI）的快速崛起促使許多組織雇用或晉升了首席人工智能官（CAIO）。

迄今為止，很多類似職位都是集中在技術廠商那里，最近頒布了多項AI法案之后，政府實體中也出現了類似職位。但未來幾年，企業組織中CAIO的職位預計也會不斷增加。

CAIO通常被視為最高管理層的關鍵成員。因此，他們應該擁有領導成功創新項目的良好記錄，清楚地了解如何在考慮道德和治理的情況下利用AI改變組織。他們應該將AI能力與數據分析和業務流程策略聯系起來，在整個組織中倡導AI優先的思維方式。

推動商業效益

那些希望設置CAIO職位的企業，希望從采用AI中獲得各種好處，包括改進決策、提高業務流程效率、提高服務質量、盈利能力、人才管理、客戶體驗和創新。考慮到范圍和預期影響，任命合適人選的同時，風險也是巨大的。

數字學習公司SkillSoft的首席信息官Orla Daly表示：“隨著AI最終成為在業務各個方面提供更好業務成果的推動力量，CAIO的知識和理解范圍也變得非常廣泛，這不僅關系到CAIO的角色，還關系到他們如何在組織內利用更廣泛的技能和知識。”

Daly表示，從高層次來看，CAIO需要充分了解業務，以確定AI可以在哪些方面產生影響，無論是通過新價值流還是優化。她還指出，CAIO必須擁有推動轉型的經驗，包括領導文化變革和提高團隊成員技能，還需要了解高質量數據是取得AI成功的活力，以及通過負責任和合乎道德的方式使用AI的治理框架。

一個相對較新的職位的核心職責

我們可能正處于CAIO崛起的初期階段，但組織正在迅速建立對這個角色的期望。不少企業希望這個候選人能夠推動創新，交付有意義的業務成果，并與其他領導者密切合作來管理風險。

Daly表示，為此，CAIO們必須打破孤島，與業務線和支持職能部門的眾多領導者進行互動。他們必須與高管合作，了解部門需求，集成AI解決方案，以提高生產力和決策能力。協作還包括與產品團隊就進入市場的機會展開合作。

CAIO還應該能夠與支持單位和項目團隊密切合作，以提供新的AI功能，其中包括：IT，使AI技術與現有基礎設施保持一致；人力資源部，關于勞動力發展；財務，了解資金和新的業務成本模型；法律和合規性，以確保負責任地使用AI。

他們必須培養人才并提高技能，以確保員工清楚地了解與AI使用相關的創新和風險。

Daly說：“成為持續學習和適應性的倡導者，對于跟上AI的快速發展步伐至關重要，對于具有核心戰略職能的企業來說，CAIO將成為推動成功的關鍵合作伙伴。”

是什么讓頂級CAIO變得與眾不同

Daly解釋道，肩負如此廣泛的任務，CAIO就必須具備強大的領導技能，能夠培養團隊成員有效溝通、協作和建立積極關系的文化，特別是考慮到AI技術所涉及的復雜性和變革速度。

“當CAIO、領導者和團隊成員擁有良好的權力技能時，他們更有可能理解和尊重彼此的觀點，共同努力實現共同目標，并在挑戰中互相支持，這營造了一種積極且富有成效的團隊文化，讓每個人都感覺受到重視，有動力盡自己最大的努力。雖然技術技能對于CAIO和IT仍然是高度相關并且必要的，但適應性和彈性等權力技能使人才能夠隨著技術的變化而成長。”

頂級CAIO候選人還應該對AI技術和能力有一個高層次的了解，這對于了解如何利用AI投資推動轉型和實現業務目標相結合是至關重要的。

安大略省倫敦西部大學是全球排名前1%的大學之一，該大學首席人工智能官Mark Daley解釋說：“作為一名教授，神經計算是我的研究領域之一，因此我了解推動AI進步的科學。擔任CIFAR研究副總裁的期間，我對全球AI領域有了更廣闊的視野，并有幸與圖靈獎獲得者Yann LeCun和Yoshua Bengio等思想領袖進行互動，我還擁有作為技術領導者的經驗，曾擔任Western公司的首席信息官。”

Chief AI Officer Summit、CDO Summit和CDO Club首席執行官David Mathison表示，除了這種高層次的理解之外，成功的CAIO還應該擁有與戰略愿景相匹配的技術專業知識以及跨學科和團隊有效協作的能力。

Mathison表示，這意味著要深入了解各種AI技術，包括機器學習、自然語言處理、檢索增強生成（RAG）以及機器人技術（如果適用的話），應該精通數據科學和分析，以有效利用數據驅動的洞察并開發AI模型。這其中還包括了統計分析、數據可視化和預測建模方面的技能。

同樣重要的是，CAIO應該了解與AI相關的風險管理原則和監管合規要求，這有助于他們確保AI計劃是遵守法律和道德標準的。

對于擁有約1000名律師的美國律師事務所Fox Rothschild的CAIO、CSO和合伙人Mark McCreary來說，數據管理專業知識也是至關重要的。

他解釋說：“用戶將AI視為輸出結果——這種工具可以改善法律實踐，我有一個不同的視角，那就是AI涉及的數據。在我的角色中，必須了解AI技術在交付輸出之前、期間和之后如何使用這些數據。”

作為公司負責談判供應商合同的律師，McCreary在與供應商的合同階段解決了這些問題。作為一名執業律師，他關注可用的技能以及輸出的質量和準確性。作為CAIO和CSO，他關注的是共享數據、如何使用數據以及何時銷毀數據。

“將這些技能結合在一個人身上，是我們所擁有的獨特方法，我們在所有這些階段都看到了這種方法帶來的好處，”他將CAIO和CSO這兩個角色結合起來的做法并不罕見。由于CAIO還是一個新鮮事物，因此很多企業組織將CAIO角色與另一個領導職位結合起來，包括首席數據官和首席數字官。

無形資產和戰略技能

由于推動AI轉型仍然處于起步階段，因此即使沒有特定的AI轉型經驗，表現出好奇心、適應能力和推動變革動機的候選人也可能是非常適合這個職位的，有時候這在企業組織內是很容易找到的。

Daly解釋說：“鑒于候選人很稀缺，組織可能會轉而在內部培養此類人才，培養對公司運營、領導團隊有深刻把握并了解使用AI技術、風險和道德的領導者，CAIO應該是一個‘全面的人才’，精通不同的學習學科，包括技術、領導力和風險管理。”

她強調，對于一般AI人才來說也是如此。SkillSoft最近進行的一項調查顯示，42%的IT領導者將在未來五年內投資AI培訓以解決AI技能方面存在的差距。即使在CAIO級別，也可能不僅僅在于尋找合適的經驗，而是找到具有正確戰略和戰術技能（或獲得這些技能的能力）的候選人，以便在該職位上取得成功。

CDO Club的Mathison表示，這些技能涉及多個技術、業務和溝通領域，包括：

與商業價值和組織目標保持一致

以結果為導向的領導力

財務管理和投資回報率

創新與創造力

道德和負責任的技術實踐

風險管理與合規

利益相關者參與和溝通

跨職能協作

長期戰略規劃

SkillSoft的Daly表示，雖然推動業務主導技術轉型方面的經驗是有益的，但更有價值的是知道如何通過流程、數據和技術變革相結合的方式來推動更好的結果。

西部大學的Daley表示：“還沒有人知道‘完美’的CAIO是什么樣子的；我們仍在摸索，你需要一個擁有足夠技術知識的人來跟上最新的發展，發展速度快得令人難以置信，并且他能夠從海市蜃樓中辨別出‘真實的一面’。但你還需要一個了解業務流程的人，不光是組織如何運作，而是組織為何以這種方式運作。”

“流程、文化、戰略——如果你想取得成功，所有這些都是必不可少的，”Daley總結說。