如今，工業物聯網(IIoT)正在快速發展，因為企業的工業物聯網團隊和最終用戶都在各行業領域尋找新的用例。

從零售到能源再到醫療保健，融合了設備、傳感器、軟件、網絡連接、云計算等技術的工業物聯網解決方案正在成為業務優化工作的主要內容。

人們需要了解不同行業如何應用工業物聯網來改進和自動化其流程。以下是工業物聯網在各行業領域的八大用例：

1. 制造：安全傳感器和自動化輔助

工業物聯網可以協助各種制造用例，從機器人自動化到過程監控。但對于制造商而言，最有價值的工業物聯網用例之一是提高了工作人員的安全性。

在大多數情況下，工業物聯網通過提供能夠檢測不安全工作條件并向工作人員或監管人員發出警告的傳感器來提高安全性。然而，一些制造公司也在使用由工業物聯網提供支持的機器人解決方案，為工作人員避免執行更危險的任務提供自動化幫助。

例如，對于歐洲的一家醫療保健制造公司來說，ABB公司開發的機器人解決方案幫助他們提高了裝配線上工作人員的安全。GEHealthcareFinland公司先進制造工程項目負責人TeemuÄärynen說：“我們需要在組裝過程中增加一個非常難以人工執行的粘合步驟。協作機器人解決方案是實現這項任務自動化的理想方式，我們能夠非常快速地為協作機器人編程以進行組裝。”

2. 零售和供應鏈：資產和庫存監控

由于大多數零售商除了在店面銷售產品之外，還擴展了電子商務領域，因此在產品生命周期的各個階段進行資產和庫存監控至關重要。這些公司使用工業物聯網傳感器技術來跟蹤設備和供應品等資產以及庫存數量，在庫存不足時向團隊發出警報。這些傳感器還可用于在產品從倉庫運輸到客戶門口時監控產品質量和位置。在零售業之外，工業物聯網以類似的方式用作其他幾個行業(包括供應鏈和制造業)資產和庫存監控的一部分。

3. 食品和飲料：環境追蹤

食品和飲料行業將廢物管理視為主要的成本因素。由于產品損壞可能會損失大量收入，因此這些行業的許多公司都在投資工業物聯網傳感器和軟件，專注于對其產品的環境跟蹤，無論是在其生產設施、運輸過程中還是在當地供應商站點。工業物聯網跟蹤的一些常見環境因素包括溫度、移動和溢出。

4. 農業：智慧灌溉

在工業物聯網開始在農業領域進行創新之前，農民仍然面臨著一個主要的低效問題：如何同時保持和可視化數千英畝的農作物質量。

智能灌溉是農業的工業物聯網主要用例，可以提供實時可見性：工業物聯網傳感器用于識別環境因素(例如干旱或洪水)何時需要調整灌溉計劃。

例如，在加利福尼亞州的Bouchaine葡萄園，釀酒師兼總經理ChrisKajani使用Cisco傳感器管理灌溉和節約資源。Kajani說：“思科傳感器正在幫助我們保護最寶貴的資源之一—水。我們只在必要的時間和地點使用這些數據進行灌溉。傳感器數據讓我們放心，當我們還有時間采取行動時，就會看到葡萄園發生的變化。”

5. 制造：預測性維護

大型工廠經常使用預測性維護來同時維護多臺設備。預測性維護傳感器和軟件不要求工程師只執行被動維護和維修，而是幫助用戶識別設備何時過時、減速或出現故障。

6. 能源：智能計量和遠程監控

為了結合安全傳感器、環境監測和資產監測的諸多優勢，智能計量和遠程監測使企業能夠遠程管理他們的設備和輸出。

這種方法在危險行業(如采礦業)以及設備分布廣泛或嚴重依賴環境因素的行業中特別有用。能源行業依靠智能計量和遠程監控來確保不會浪費能源或使生產設備負擔過重。

風能發電商P4A公司的數據分析師LaurentRakoto解釋了IBM公司提供的工業物聯網解決方案如何幫助他的團隊更好地管理風力渦輪機和其他風力發電場資產。

Rakoto說：“即使是維護計劃或機器設置的微小變化，也會對成本和收入產生重大影響。我們的解決方案提供實時警報，以便資產所有者可以非常有效地解決風力渦輪機性能不佳和不可用的問題。這有助于他們充分利用設備和維護團隊。這也降低了保險公司承保使用年限超過12至15年但距離工作壽命結束還有一些時間的風力發電場資產的風險。因此，資產所有者可以選擇推遲資產更換或在不降低生產水平的情況下降低成本。”

7. 汽車：數字孿生

數字孿生是現實的數字模型，通過使用工業物聯網傳感器和超連接，虛擬展示產品或智能設施的所有功能。數字孿生實時更新以說明影響真實事物的環境變化。例如，數字孿生尤其常用于汽車制造，因為這種詳細更新的數據使工程師可以測試車輛和不同的變量，而無需在現場使用這些車輛。

8. 醫療保健：安全的患者監護

遠程醫療的遠程護理更適合某些患者，尤其是在新冠疫情期間。一些患者在家中可能需要額外的醫療護理或監測。為了使監測和實時健康指標更易于訪問，許多醫療保健組織開始投資工業物聯網設備和軟件，以改進遠程患者監測。作為額外的好處，工業解決方案使醫療服務提供商能夠為需要的患者提供更安全的虛擬護理場景。