AI是野生動物保護游戲規則的改變者。在野外追蹤野生動物可能是一項緩慢而危險的工作，依托于AI的圖像識別解決方案允許研究技術人員處理大量數據，并更好地了解數十個野生動物還有其生態環境。

就像犯罪現場的軌跡一樣，野生動物的軌跡對野生動物保護主義者也很有價值。

每個物種和每個動物都有自己獨特的足跡。每個軌跡還有其以下基質都講述了一個關于動物活動和生態環境的故事。從軌跡中收集的信息有助于保護者跟蹤野生動物的行為，監測瀕危物種。這些信息也有助于保護地球上的生物多樣性。

全力以赴。

動物保護主義者可以從足跡中學到很多東西，但手動處理所有信息是一項繁瑣的任務。野生動物保護組織WildTrack創建了軌跡識別技術(FIT)，作為監測野生動物的非侵入性方法。測量動物足跡的數字圖像，創建地理輪廓，然后分析確定動物物種、年齡、性別和個人身份。

FIT非常準確，但需要時間。每個圖片都需要現場專家的手動數據輸入和注釋。即使輸入了所有數據，由于人力和地理限制，分析速度也非常慢。為了加快這一過程，支持從全球公民科學家那里收集數據，Wildtrack尋求依托于AI的圖像分析解決方案。

動物保護主義者與加州大學伯克利分校的一組研究技術人員合作，自動化FIT流程。由此產生的工具集成了JMP數據可視化軟件和SAS數據分析，利用AI、計算機視覺和機器學習更快、更準確地識別和分析動物足跡。SAS和英特爾是開發全球分析解決方案的長期合作伙伴。WildTrack目前正在現場使用端到端解決方案。

成功的圖像分析。

為了訓練優化算法，研究技術人員在一塊兒準備好的土地上誘引老虎和其它野生動物。他們拍攝了每只腳的數張照片——每只動物的四只腳相當于收集數據的四倍。

世界各地的公民科學家也能上傳照片。研究人員、跟蹤者和公民科學家可以從世界任何地方下載智能手機應用程序并上傳圖片。圖片和相關數據(如位置、日期和時間)被輸入依托于AI的平臺。該平臺可識別數十個物種，精度高于90%。另外，sensefly的ebeex無人機配備了支持空中數據收集的接口。

WildTrack數據庫包含犀牛、貘和熊的足跡。擴大的數據收集進一步加強了機器學習算法，并鼓勵研究人員進行討論。另外，上傳圖片的人可以在線跟蹤該動物的活動。

基于AI的解決方案使WildTrack團隊能夠括展其研究。最初的足跡識別現在還有其他生物特征，還有毛色、毛型和叫聲。WildTrack可以監測遷徙模式、交配活動、覓食和狩獵行為以及社會群體。足跡下面基質的不同表明了濕度水平、天氣條件和步態變化，后者可以指示行走速度或受傷信號。

對機器學習算法的調整也將支持其他領域的研究。基于AI的解決方案可用作統計分析和監測瀕危物種，并防止盜獵者。將來的應用也許還有根據海龜獨特的殼型來追蹤它們，識別動植物的類型和健康狀況，或者探測和監測動物或人類活動的行跡。