盡管目前消費領域中的物聯網設備數量超過工業領域，但工業物聯網投資在跨行業解決方案，以及滿足特定行業需求的設備方面增長強勁。

Reply的最新研究“工業物聯網：現實檢驗”探討了推動工業市場物聯網增長的兩個關鍵領域：智能工廠和智能運輸與物流。

通過連接機器和工具，工業物聯網(IIoT)使制造公司能夠實時提高其生產可見性。工業物聯網設備產生的大量數據構成了優化生產、提高交付質量、引入預測性維護、供應鏈自動化等的燃料。

Reply首席技術官Filippo Rizzante解釋說：

“沒有工業物聯網，工業4.0就不可能存在。數據是工業世界中所有“智能”用例的燃料;工業物聯網是保證基礎設施收集數據、將數據發送到云端并管理反饋后分析的關鍵要素，所有這些都是企業收益良性循環的一部分。”

市場增長

得益于使用專有Trend Sonar平臺收集的數據以及Teknowlogy Group提供的支持，該研究還考察了智能工廠和智能運輸和物流的主要市場，分為兩大類:“歐洲-5”(德國、意大利、法國、比利時和荷蘭)和“大-5”(美國、中國、印度、巴西和英國)。

盡管2020年的經濟環境不佳，但這兩個集群在智能工廠以及智能運輸和物流領域的投資都有小幅增長，而預計到2025年將有更大幅度增長?？傮w而言，以美國為首的“五大”集群的智能工廠市場預計到2025年將超過860億歐元，并在平臺、預測性解決方案和遠程監控方面都有強勁的投資;智能運輸和物流市場將超過150億歐元。另一方面，在“歐洲五國”集群中，所有國家的智能工廠市場預計將增長近兩倍，五個國家的總價值超過230億歐元，其中德國處于領先地位;平臺將經歷指數級增長，企業將投資于更好地管理質量和降低成本;德國也將繼續保持智能運輸和物流領域的領先地位，但集群中的其他國家仍將保持顯著增長。

5G和邊緣計算的驅動力

在電信公司大量投資的推動下，低成本傳感器和5G網絡的采用將進一步促進工業物聯網的普及，例如，自動駕駛車輛/機器人、人工智能和機械之間通信的改善，加上計算能力的提高和極低的延遲，有望不僅提高工廠的效率，而且還能提高其安全性。此外，創建高密度專用網絡的能力將能夠更廣泛地部署工業物聯網，以及連接大量傳感器、機械、車輛和機器人，并輔之以更多地使用增強和虛擬現實來支持“聯網工人”。

網絡安全是一個關鍵因素

連網設備的不斷增長，及其異構性要求對設備和網絡的設置和維護策略提出了新的挑戰。根據其經驗，Reply認為組織需要采用微分段環境(本地和/或基于云的)，這些環境穩定且隨時準備應對傳統和新的危險技術，從而降低新型攻擊成功的概率。對物聯網架構、工業組件和整個基礎設施的分析將幫助公司提前消除現有差距、漏洞和威脅。但這不僅僅是一個技術問題：針對員工的培訓計劃，以及對所有使用設備的研究和持續測試也將至關重要。

從工廠到消費者

如果說近年來工業物聯網技術被采用和使用，是為了提高工廠和物流中心的效率，那么在疫情大流行期間，新投資主要用于提高員工安全。然而，長期趨勢預計將直接涉及最終消費者。所謂“互聯產品”的成功實際上是加速了對解決方案的投資，在這些解決方案中，使用數據收集和處理不僅涉及生產機械，而且還涉及產品的使用。物聯網產品的設計、生產和分銷流程的重新設計有助于創造增值服務，并有助于遠程更新和維護家用電器、汽車、機器人、電子和娛樂設備。(摘自：iothome)