使用智能技術(shù)來(lái)降低能源消耗對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)并不新鮮，但在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施這些技術(shù)的挑戰(zhàn)長(zhǎng)期以來(lái)一直是采用的障礙。

在制造領(lǐng)域，使用智能制造流程可以實(shí)現(xiàn)凈零排放所需的16%的碳減排，這相當(dāng)于14億噸二氧化碳，相當(dāng)于1.4億輛汽車的排放量。

考慮到這些非同尋常的數(shù)字，人們必須問(wèn)，在一個(gè)十多年前首次創(chuàng)造“工業(yè)4.0”這個(gè)短語(yǔ)的行業(yè)中，為什么智能技術(shù)沒(méi)有得到普遍部署?事實(shí)上，據(jù)報(bào)道，目前只有1%的制造業(yè)使用聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

制造業(yè)采用智能技術(shù)最常見(jiàn)的障礙是缺乏對(duì)這些工具的易用性的理解。工業(yè)4.0的起源于2011年德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上使用。

而智能工廠被認(rèn)為是未來(lái)工廠，與真實(shí)的制造場(chǎng)所幾乎沒(méi)有相似之處。今天，我們了解到數(shù)字化并不需要對(duì)整個(gè)工廠進(jìn)行大修，而且通常是通過(guò)可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)逐步實(shí)現(xiàn)的。

使用物聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)

每個(gè)制造廠每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)是制造商努力減少碳排放的最有價(jià)值的資產(chǎn)。然而，許多制造商并沒(méi)有充分利用這一資產(chǎn)。如果沒(méi)有全設(shè)施的數(shù)據(jù)來(lái)證明，有多少能源被使用以及在哪里使用，制造商如何開(kāi)始他們的節(jié)能之旅?

一個(gè)常見(jiàn)的誤解是所有設(shè)備都必須智能才能成功生成數(shù)據(jù)。實(shí)際上，即使使用數(shù)十年歷史的舊機(jī)器運(yùn)行的設(shè)施也有可能從其生產(chǎn)線中提取數(shù)據(jù);業(yè)內(nèi)人士都知道，這些工廠遠(yuǎn)比2011年漢諾威設(shè)想的未來(lái)智能工廠更為普遍。

這可能需要傳感器和智能軟件的結(jié)合，這取決于設(shè)備的年齡和原始設(shè)備制造商(OEM)以及所使用的通信協(xié)議等因素，但這是可能的。

深入了解設(shè)施的能源消耗是識(shí)別痛點(diǎn)的關(guān)鍵。人們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)的幾個(gè)部分進(jìn)行小的調(diào)整可以顯著減少碳排放。然而，個(gè)別設(shè)備也有可能提供最大的改進(jìn)空間。從這些領(lǐng)域獲取數(shù)據(jù)對(duì)于減少單個(gè)機(jī)器的能源使用至關(guān)重要，并且有多種技術(shù)可以使制造商做到這一點(diǎn)。

能源與經(jīng)濟(jì)

考慮到制造商在新冠期間面臨的挑戰(zhàn)和損失，在創(chuàng)造恢復(fù)所需的利潤(rùn)之后，是否存在減少碳排放成為次要優(yōu)先事項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)?在一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，有49%受訪者預(yù)測(cè)航空航天制造業(yè)最多需要三年時(shí)間才能恢復(fù)到2019年的水平。同樣，幾乎每個(gè)國(guó)家的汽車制造業(yè)都經(jīng)歷了汽車銷量下滑。

盡管在投資新工具和加工工藝時(shí)必須始終考慮制造業(yè)經(jīng)濟(jì)性，這是真實(shí)和有效的，但正確的技術(shù)可以幫助增加利潤(rùn)，同時(shí)減少能源。

自工業(yè)4.0這個(gè)詞首次被創(chuàng)造以來(lái)已經(jīng)過(guò)去了十多年，它已經(jīng)成為制造業(yè)詞匯中根深蒂固的。然而研究表明，盡管這項(xiàng)技術(shù)可以帶來(lái)令人印象深刻的節(jié)能機(jī)會(huì)，但許多制造商未能利用這些工具。為了實(shí)現(xiàn)世界碳排放目標(biāo)，制造商必須有意識(shí)地努力減少能源消耗。