隨著越來越多的組織在日常業務工作中測試和部署人工智能(AI)，該技術正在慢慢增強甚至取代日常工作程序。這就提出了一個問題：人工智能會取代低代碼/無代碼開發嗎？

簡而言之，它不會——至少在可預見的未來不會。

低代碼/無代碼開發平臺具有獨特的優勢，因為它們使非IT專業人員能夠為應用程序開發過程做出貢獻。雖然AI可能在幫助應用程序開發方面發揮一定作用，但它不能取代創造力和解決問題等認知能力，以及構建這些業務解決方案的人類公民開發人員的深厚領域經驗。

為什么低代碼/無代碼正在興起？

現代商業世界正面臨越來越多的挑戰，例如熟練員工短缺、繁重的工作量、延長的周轉時間以及不斷增加的應用程序開發請求以幫助簡化這項工作。公司必須走向數字化，但很難找到移動應用程序開發人員，更難聘用或留住員工。同時，外包移動應用程序開發成本非常高，而且會占用大量時間。為了使數字化轉型成為可能，公司開始尋求技術解決方案來加快其IT團隊的流程，甚至讓業務人員能夠創建自己的應用程序。

公司現在依靠低代碼和無代碼軟件將業務流程數字化，并使用移動設備為員工和客戶提供服務。該技術在解決人才缺口的同時彌合了人才缺口——缺乏具備開發和維護數字解決方案所需技術專長的技術工人——75%的雇主現在都在努力解決這個問題。

低代碼/無代碼開發提供了多種好處，包括以下內容。

加速應用程序開發：低代碼/無代碼平臺可以通過顯著減少應用程序所需的開發時間來縮短企業的上市時間。

提高敏捷性：這些平臺允許組織通過實現快速應用程序開發和部署來快速響應不斷變化的市場條件和客戶需求。

成本效益：通過減少對專業編程專業知識的需求，低代碼/無代碼開發可以降低軟件開發和維護的成本。

應用程序開發的民主化：非技術用戶可以創建和部署應用程序，促進整個組織的創新和協作。

低代碼/無代碼開發的現狀

雖然低代碼平臺和無代碼拖放式應用程序構建器已經存在了一段時間，但在大流行期間對數字化轉型的迫切要求使這些工具更加流行。現在，有一系列平臺和解決方案旨在滿足現代業務應用程序不斷變化的需求。根據Gartner進行的一項調查，到2024年，低代碼和無代碼開發平臺將創建超過65%的應用程序。

低代碼和無代碼開發平臺使用戶能夠創建應用程序，而無需成為專業的移動應用程序開發人員或根本不需要知道如何編碼。使用可視化界面和直觀的應用程序構建控件，這些解決方案消除了對大量編程知識的需求。降低的復雜性和對專家技能的需求減少使企業能夠快速開發和部署業務應用程序，同時節省時間、金錢和資源。這款創新軟件可顯著提高應用程序開發的生產力。麥肯錫表示，使用低代碼開發平臺可將開發時間縮短多達90%，最終顯著降低開發成本。

許多行業已成功利用低代碼/無代碼開發來簡化運營并提高效率。例如，金融部門已使用這些平臺創建面向客戶的應用程序并自動化內部流程，例如會計和合規報告。同樣，醫療保健組織已采用低代碼/無代碼解決方案來開發患者門戶、加快患者入院表格、創建遠程醫療應用程序并提高病歷管理系統的準確性。

人工智能的潛在影響是什么？

AI驅動的代碼生成的潛力和自然語言處理的進步可能會挑戰低代碼/無代碼軟件的相關性。人工智能算法具有比人類更有效、更精確地創建代碼、優化開發過程并消除人為錯誤的能力。此外，隨著自然語言處理的進步，用戶可能只需用簡單的語言概述他們的需求，就可以使用人工智能構建應用程序，從而減少對可視化界面的需求。面對日益復雜的人工智能技術，這些集體能力可能會導致一些人質疑人類驅動的低代碼/無代碼應用程序開發的長期可行性。

盡管AI可以自動化應用程序開發的特定方面，但它無法取代制作直觀和用戶友好的設計所需的基本人工輸入。以人為本的設計是確保應用程序滿足最終用戶不同需求和偏好的基本要素。此外，AI算法通常缺乏創建行業特定應用程序所需的特定領域專業知識。在這種情況下，即使人工智能技術不斷進步，人性化和低代碼/無代碼平臺的靈活性在應用程序開發過程中仍然不可或缺。然而，當企業將低代碼/無代碼開發與AI的力量結合起來時，所有快速、直觀的應用程序開發的新可能性就會出現。

配對人工智能和低代碼/無代碼

雖然人工智能似乎不太可能在短期內完全取代低代碼和無代碼開發，但這兩種技術很可能會共存以改進現代商業應用程序開發。AI和低代碼/無代碼技術可以協同工作以提供價值，存在多種場景。

人工智能輔助開發

AI可以集成到低代碼/無代碼平臺中，以幫助用戶生成代碼、優化工作流程并根據最佳實踐提供建議。例如，微軟的Power Apps平臺現在使用AICopilot為用戶提供有關在其應用程序中使用哪些組件的建議。

需求收集和文檔

雖然對于規劃文檔然后培訓用戶如何使用和完成文檔至關重要，但部分需求收集和文檔可能很乏味。兩者的某些方面都可以通過AI實現自動化。例如，公司可以使用聊天機器人收集用戶對新軟件應用程序的需求。聊天機器人可以提出有針對性的問題以獲取必要的信息，例如用戶偏好、所需的功能和期望的結果。聊天機器人還可以自動記錄用戶的回復，無需手動記錄。

智能自動化

人工智能可用于增強具有智能自動化功能的低代碼/無代碼平臺，例如機器人流程自動化(RPA)，使企業更容易實現工作流程自動化。例如，集成到低代碼開發平臺中的人工智能聊天機器人可以自動測試和調試代碼，減少人工工作并提高效率。他們可以通過分析代碼和建議解決方案來識別和排除錯誤，從而減少開發人員所需的時間和精力。

自定義AI組件集成

低代碼/無代碼平臺可以讓開發人員將自定義AI組件（例如機器學習模型或自然語言處理算法）集成到他們的應用程序中。這將使企業能夠利用針對其特定需求量身定制的AI功能，而無需大量的編碼知識。谷歌的AutoML和微軟的CustomVision是可以集成到低代碼/無代碼平臺中以進行自定義AI模型開發的AI服務示例。

結論

人工智能有可能影響低代碼/無代碼開發，但它不太可能完全取代這些平臺或完全取代使用它們開發應用程序的員工。相反，人工智能和低代碼/無代碼解決方案可以共存并相互補充，為企業提供更強大、更高效的應用程序開發方式。通過將AI功能集成到低代碼/無代碼平臺中，軟件供應商和組織可以從這兩種技術中獲益并繼續他們的數字化轉型之旅。

旨在以數字方式發展其運營的組織不應將AI視為低代碼/無代碼開發的風險，而應將其視為對其工具集的有益增強。通過采用AI和低代碼/無代碼方法之間的協作優勢，企業可以提高應用程序開發流程的效率，節省時間和資源，并促進整個公司的創新。