沃卡惠AI應用于航空的方方面面，從邊境的面部識別到自助值機自動化。另一方面，如今使用計算機輔助安全篩查和深度學習方法來支持操作人員的研究顯示出可喜的成果。
AI系統運用各種數據集。技術人員正在運用機器學習來分析機場安全數據，并比人類更快地識別危險。在通過安檢點時，乘客可以將之前需要單獨掃描的物品放在托運行李中。
AI怎樣增強機場的安全系統
太平洋西北國家實驗室發明了一種名為高清乘客成像系統的身體掃描系統。為了打造能夠更精確地檢測威脅的增強型全身機器，實驗室在掃描儀中添加了半導體芯片工具。
該團隊如今正在運用包、個人物品、筆記本電腦和模擬爆炸物，同時使用編程的威脅識別軟件，驗證CT和AIT系統傳感器的準確性。
印度機場管理局選擇了八個機場來測試AI在行李檢查中的潛力。機場的其中之一采用了行李AI技術。該AI設備改善了機場的安全措施。
一種名為“行李AI”的AI模型是基于AI的模型用作安全X射線機的威脅檢測系統。從行李安檢過程中產生的X光圖像，AI軟件可以自動識別大量物體和其他危險并通知人員。
生物識別技術是一項值得關注的AI創新。在未來兩年，各大機場都選擇實施生物識別身份管理。生物識別技術的主要用途是面部識別，它已經在幾個主要機場用于旅客通過海關時的掃描。
在TSA檢查站、自助服務站或登機門，乘客可以運用面部識別掃描儀來識別自己。使用指紋、面部識別和視網膜掃描可能會成為機場安檢的強制性驗證技術。
相反，近期的故障和新出現的威脅使得這些基于AI的尖端機場安全技術變得迫切需要。讓乘客在旅行時不脫鞋、系好安全帶、并降低摩擦的技術對航空旅客來說一定是件好事。除了識別現有風險外，AI還可以檢測未被發現的風險。網絡安全嚴重依賴AI，尤其是其機器學習方法。伴隨AI驅動的自動威脅識別系統的發展，可能會預見和阻止恐怖襲擊。通過提高機場的安全性，確保乘客的旅程更加順暢。?
